Para cualquiera de ellos es necesario contar con técnicas que pueden incluir análisis estadísticos, modelado predictivo, segmentación de clientes o análisis de series temporales, entre otros. Un centro de excelencia exitoso también será el medio para conectar datos, analítica, procesos y personas. El análisis prescriptivo es el tipo de análisis más complejo, ya que implica algoritmos, aprendizaje automático, métodos estadísticos y procedimientos de modelización computacional.

El IDC Global DataSphere mide los datos que se crean, capturan, replican y se consumen anualmente. Ante este panorama de aumento a gran escala, la labor del analista de datos resulta crucial. En este artículo, te explicamos todo lo necesario para comprender cómo funciona el análisis de datos dentro de una organización, cómo se clasifica, qué tipos existen, pasos a seguir, herramientas y más.

¿Cuál es el propósito del análisis de datos?

Los informes más básicos simplemente enumeran todos los problemas de seguridad que deben abordarse. Algunos escáneres pueden proporcionar explicaciones detalladas y comparar los resultados del análisis con los análisis anteriores para realizar https://tripleten.mx/ un seguimiento de la gestión de vulnerabilidades a lo largo del tiempo. Para adoptar una postura de seguridad más proactiva ante estas amenazas cibernéticas, los equipos de TI implementan programas de gestión de vulnerabilidades.

Y como los datos pueden provenir de distintas fuentes o examinarse para varios fines, también existen distintos tipos de análisis que generan reportes empresariales diferentes para cada caso. A continuación, te mencionamos los más importantes y que seguro utilizarás análisis de datos en alguna ocasión para tu empresa. Actualmente, existen tantas fuentes de información que damos por sentado el valor de los datos que la gente otorga cuando interactúa con un anuncio, cuando realiza una compra o cuando comparte una opinión sobre un producto.

Investigación cuantitativa

El objetivo es descubrir patrones que ayuden a comprender ciertos eventos, describiendo el “qué” del hecho en cuestión. Para explicarlo mejor, cuando se evalúa el número de ventas, también se observa el perfil del cliente, los productos que más venden y la demanda en fechas determinadas. Darse cuenta de que estos temas son esenciales para la gestión financiera y estratégica de cualquier empresa, y que sin ellos es prácticamente imposible hacer que un negocio prospere y siga siendo competitivo. Como decíamos, es algo que puede beneficiar al negocio en su conjunto y no solo a un sector de la empresa. De esa manera, en lugar de basar sus decisiones y estrategias en suposiciones, toma decisiones informadas basadas en lo que le dicen los datos. Soy experto en redacción de contenidos web de educación, especialmente en cuestiones de máster y posgrado.

• La fase de recopilación de datos es el paso fundamental del proceso y debe hacerse cuidadosamente para garantizar que la información obtenida es relevante y útil para la empresa.
• Esto permite a la empresa trabajar mejor con sus clientes, encontrar formas de optimizar procesos y hallar nuevas oportunidades de mercado.
• Al seguir los 5 pasos del proceso de análisis de datos, las empresas pueden aprovechar al máximo su información y obtener una ventaja competitiva en el mercado.
• Cabe mencionar que la ciencia también usa el análisis de datos para comprobar o descartar teorías o modelos existentes.